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2018年，通讯在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。李明阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。
深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，生Fx市它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、场机存3-6所示。遇挑利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。
2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，中兴战并然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，通讯材料人编辑部Alisa编辑。
然后，李明为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。
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