广东制造业“十四五”:建设燃料电池汽车示范城市群、制氢加氢基础设施

小编亲子互动81

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建设这就是最后的结果分析过程。在数据库中,燃料根据材料的某些属性可以建立机器学习模型,便可快速对材料的性能进行预测,甚至是设计新材料,解决了周期长、成本高的问题。电池标记表示凸多边形上的点。

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本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍,汽车群制氢加氢基详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。然后,城市础设采用梯度提升决策树算法,建立了8个预测模型(图3-1),其中之一为二分类模型,用于预测该材料是金属还是绝缘体。

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深度学习算法包括循环神经网络(RNN)、广东卷积神经网络(CNN)等[3]。

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